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वेगा संकेतक के साथ व्यापार के उदाहरण

वेगा संकेतक के साथ व्यापार के उदाहरण

कोपल, पेड़ों का खून: माया और एज़्टेक धूप का पवित्र स्रोत

कोपल पेड़ के रस से व्युत्पन्न एक धुंधली मीठी धूप है जिसका उपयोग प्राचीन उत्तरी अमेरिकी एज़्टेक और माया संस्कृतियों द्वारा अनुष्ठान समारोहों में किया गया था। धूप पेड़ों के ताजा साबुन से बना था: कोपल एसएपी कई राक्षसी तेलों में से एक है जो दुनिया भर के कुछ पेड़ या झाड़ियों की छाल से निकलती है और फसल की जाती है।

यद्यपि "कोपल" शब्द नहुआट्ल (एज़्टेक) शब्द "कोपाली" से निकला है, लेकिन आजकल दुनिया भर में पेड़ों से मसूड़ों और रेजिन को संदर्भित करने के लिए तांबे को सामान्य रूप वेगा संकेतक के साथ व्यापार के उदाहरण से उपयोग किया जाता है।

16 वीं शताब्दी के स्पेनिश चिकित्सक निकोलस मोनार्डस द्वारा संकलित मूल अमेरिकी औषधीय परंपराओं के 1577 अंग्रेजी अनुवाद के माध्यम से कोपल ने अंग्रेजी में अपना रास्ता बना दिया। यह आलेख मुख्य रूप से उत्तरी अमेरिकी copals के लिए बोलता है; अन्य copals के बारे में अधिक जानकारी के लिए वृक्ष रेजिन और पुरातत्व देखें।

कोपल का उपयोग करना

कई पूर्व-कोलंबियाई मेसोअमेरिकन संस्कृतियों द्वारा सुगंधित धूप के रूप में कई कठोर पेड़ रेजिन का उपयोग किया जाता था, विभिन्न प्रकार के अनुष्ठानों के लिए: रेजिन को "पेड़ों का खून" माना जाता था। माया murals पर इस्तेमाल वर्णक के लिए बहुमुखी राल का भी एक बाइंडर के रूप में इस्तेमाल किया गया था; हिस्पैनिक काल में, गहने बनाने की खोए मोम तकनीक में कोपल का उपयोग किया जाता था। 16 वीं शताब्दी के स्पैनिश फ्रारर बर्नार्डिनो डी सहगुन ने बताया कि एज़्टेक लोगों ने मेकअप के रूप में कोपल, मास्क के लिए चिपकने वाला, और दंत चिकित्सा में जहां कोपल को कैल्शियम फॉस्फेट के साथ मिश्रित किया गया ताकि दांतों के लिए कीमती पत्थरों को चिपकाया जा सके। कोपाल को च्यूइंग गम और विभिन्न बीमारियों के लिए दवा के रूप में भी इस्तेमाल किया जाता था।

एंजटेक राजधानी टेनोचिट्लान में ग्रेट टेम्पल (टेम्प्लो मेयर) से बरामद हुई व्यापक सामग्रियों पर कुछ हद तक अध्ययन किए गए हैं। ये कलाकृतियों इमारतों के नीचे पत्थर के बक्से में पाए गए थे, या सीधे निर्माण के हिस्से के रूप में दफनाया गया था। कोपल से जुड़े कलाकृतियों में मूर्तियों, गांठों और कोपल के बार, और आधार पर कोपल चिपकने वाला औपचारिक चाकू थे।

पुरातत्वविद् नाओली लोना (2012) ने टेम्पल मेयर में पाए गए तांबे के 300 टुकड़े की जांच की, जिसमें लगभग 80 मूर्तियां शामिल थीं। उन्होंने पाया कि उन्हें कोपल के भीतरी कोर के साथ बनाया गया था, जिसे तब स्क्वाको की परत से ढका दिया गया था, फिर एक डबल पक्षीय मोल्ड द्वारा बनाया गया था। मूर्तियों को तब चित्रित किया गया था और पेपर वस्त्र या झंडे दिए गए थे।

प्रजातियों की एक किस्म

तांबे के उपयोग के ऐतिहासिक संदर्भों में माया पुस्तक पॉपोल वू शामिल है, जिसमें एक लंबा मार्ग शामिल है जिसमें वर्णन किया गया है कि कैसे सूर्य, चंद्रमा और सितारे पृथ्वी पर पहुंचे, जिससे उनके साथ कोपल लाया गया। यह दस्तावेज़ यह भी स्पष्ट करता है कि माया ने विभिन्न पौधों से अलग प्रकार के राल एकत्र किए; सहगुन ने यह भी लिखा है कि एज़्टेक कोपाल भी विभिन्न पौधों से आया था।

अक्सर, अमेरिकी copals उष्णकटिबंधीय Burseraceae (टॉर्चवुड) परिवार के विभिन्न सदस्यों से रेजिन हैं। अन्य राल असर वाले पौधों जिन्हें कोपल के अमेरिकी स्रोत होने के बारे में जाना जाता है या संदेह है, उनमें ह्यूमेनिया , एक फलियां शामिल हैं; पिनस (पाइंस या पिनयोन); जेट्रोफा (स्पर्ज); और Rhus (Sumac)।

अमेरिका में बर्सेरसे परिवार के 35-100 सदस्यों के बीच हैं। बुर्सरा अत्यधिक राक्षसी हैं और एक पत्ता या शाखा टूटने पर एक विशेषता पाइन-लेमोनी गंध जारी करते हैं। माया और एज़्टेक समुदायों में उपयोग किए जाने वाले विभिन्न बुर्सरा सदस्यों का उपयोग या संदिग्ध माना जाता है । बी बिपिन्नाटा, बी स्टेनोला, बी सिमरुबा, बी ग्रैंडिफोला, बी एक्सेलस, बी लक्सिफ्लोरा, बी पेनिसिलटाटा और बी कोपालिफेरा

ये सभी कोपल के लिए उपयुक्त रेजिन उत्पन्न करते हैं। पहचान-समस्या को हल करने के प्रयास में गैस क्रोमैटोग्राफी का उपयोग किया गया है, लेकिन पुरातात्विक जमा से विशिष्ट पेड़ की पहचान करना मुश्किल साबित हुआ है क्योंकि रेजिन में बहुत ही समान आणविक रचनाएं होती हैं। टेम्प्लो मेयर के उदाहरणों पर व्यापक अध्ययन के बाद, मैक्सिकन पुरातात्विक मैथ्यू लुसेरो-गोमेज़ और सहयोगियों का मानना ​​है कि उन्होंने बी बिपिन्नाटा और / या बी स्टेनोफला के लिए एज़्टेक वरीयता की पहचान की है।

कोपल की किस्में

केंद्रीय और उत्तरी अमेरिका में ऐतिहासिक और आधुनिक बाजारों में कोपल की कई किस्में पहचानी जाती हैं, आंशिक रूप से राल किस पौधे से आया था, लेकिन कटाई और प्रसंस्करण विधि पर भी आधारित था।

जंगली कोपाल, जिसे गम या पत्थर का कांच भी कहा जाता है, पेड़ की छाल के माध्यम से आक्रामक कीट के हमलों के परिणामस्वरूप स्वाभाविक रूप से उगता है, क्योंकि ग्रेश बूंद छेद को प्लग करने के लिए काम करता है।

हार्वेस्टर्स छाल से ताजा बूंदों को काटने या छिड़कने के लिए एक घुमावदार चाकू का उपयोग करते हैं, जो मुलायम दौर ग्लोब में संयुक्त होते हैं। गम की अन्य परतों को वांछित आकार और आकार प्राप्त होने तक जोड़ा जाता है। बाहरी परत को फिर चिकना या पॉलिश किया जाता है और चिपकने वाले गुणों को बढ़ाने और द्रव्यमान को मजबूत करने के लिए गर्मी के अधीन होता है।

सफेद, सोना, और काले Copals

तांबे का पसंदीदा प्रकार सफेद कॉपल (कोपल ब्लैंको या "संत", "पेनका" या एग्वेव पत्ता कॉपल) होता है, और यह छाल के माध्यम से एक पेड़ की शाखाओं या शाखाओं में विकर्ण कटौती करके प्राप्त किया जाता है। दूध पर एक कंटेनर (एक agave या मुसब्बर पत्ता या एक gourd) के लिए पेड़ नीचे कटौती के चैनल के साथ दूधिया साबुन बहती है। एसएपी अपने कंटेनर के आकार में कड़ी मेहनत करता है और बिना किसी प्रसंस्करण के बाजार में लाया जाता है। हिस्पैनिक अभिलेखों के मुताबिक, राल के इस रूप को एज़्टेक श्रद्धांजलि के रूप में इस्तेमाल किया गया था, और पोचटेका व्यापारियों ने मौजूदा विषय प्रांतों से टेनोच्टिट्लान तक पहुंचाया था। हर 80 दिनों में, ऐसा कहा जाता था कि, मक्का पत्तियों में लिपटे जंगली कोपले के 8,000 पैकेज और सलाखों में सफेद कॉपल के 400 टोकरी श्रद्धांजलि भुगतान के हिस्से के रूप में टेनोचिट्लान में लाए गए थे।

कोप्पल ओरो (सोना कॉपल) राल है जो एक पेड़ की छाल को पूरी तरह से हटाकर प्राप्त किया जाता है; और छाल को मारने से कोपल नेग्रो (ब्लैक कॉपल) प्राप्त किया जाता है।

प्रसंस्करण के तरीके

ऐतिहासिक रूप से, लैकंडन माया ने ऊपर वर्णित "सफेद कॉपल" विधि का उपयोग करके पिच पाइन पेड़ ( पिनस स्यूडोस्ट्रोबस ) से तांबा बनाया, और फिर सलाखों को मोटी पेस्ट में बढ़ा दिया गया और बड़े गोरड कटोरे में संग्रहित किया गया ताकि भोजन के रूप में धूप के रूप में जला दिया जा सके। देवताओं के लिए।

लैकंडन ने मक्का कान और कर्नल जैसे आकार वाले नोड्यूल भी बनाए: कुछ सबूत बताते हैं कि माया समूहों के लिए मक्का के लिए कोपल धूप को आध्यात्मिक रूप से जोड़ा गया था। चिचेन इट्ज़ा के पवित्र कुएं से कुछ तांबे की पेशकशों को हरे रंग के नीले और काम किए गए जेड के एम्बेडेड टुकड़े चित्रित किए गए थे।

माया चोर्टी द्वारा उपयोग की जाने वाली विधि में गम इकट्ठा करना, इसे एक दिन के लिए सूखा देना और फिर इसे आठ से दस घंटे तक पानी से उबलना शामिल था। गम सतह पर उगता है और एक गंदे डिपर के साथ छिड़काया जाता है। गम को ठंडे पानी में कुछ हद तक सख्त करने के लिए रखा जाता है, फिर एक सिगार के आकार के बारे में गोल, विस्तारित छर्रों में, या एक छोटे सिक्का के आकार के बारे में डिस्क में आकार दिया जाता है। यह कठिन और भंगुर हो जाने के बाद, कोपल को मकई के टुकड़ों में लपेटा जाता है और या तो बाजार में इस्तेमाल या बेचा जाता है।

तकनीकी विश्लेषण के लिए गाइड

तकनीकी विश्लेषण मूल्य और मात्रा सहित ऐतिहासिक बाजार डेटा का अध्ययन है। बाजार मनोविज्ञान, व्यवहार अर्थशास्त्र और मात्रात्मक विश्लेषण से अंतर्दृष्टि का उपयोग करते हुए, तकनीकी विश्लेषकों का लक्ष्य भविष्य के बाजार व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले प्रदर्शन का उपयोग करना है। तकनीकी विश्लेषण के दो सबसे सामान्य रूप चार्ट पैटर्न और तकनीकी (सांख्यिकीय) संकेतक हैं।

चाबी छीन लेना

  • तकनीकी विश्लेषण भविष्य के मूल्य आंदोलनों की भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है, जिससे व्यापारियों को लाभ कमाने के लिए आवश्यक जानकारी मिलती है।
  • ट्रेडर्स संभावित ट्रेडों के लिए प्रवेश और निकास बिंदुओं की पहचान करने के लिए चार्ट में तकनीकी विश्लेषण उपकरण लागू करते हैं।
  • तकनीकी विश्लेषण की एक अंतर्निहित धारणा यह है कि बाजार ने सभी उपलब्ध सूचनाओं को संसाधित किया है और यह मूल्य चार्ट में परिलक्षित होता है।

तकनीकी विश्लेषण आपको क्या बताता है?

तकनीकी विश्लेषण विभिन्न रणनीतियों के लिए एक कंबल शब्द है जो एक शेयर में मूल्य कार्रवाई की व्याख्या पर निर्भर करता है। अधिकांश तकनीकी विश्लेषण यह निर्धारित करने पर केंद्रित है कि वर्तमान प्रवृत्ति जारी रहेगी या नहीं, और यदि नहीं, तो यह रिवर्स हो जाएगा। कुछ तकनीकी विश्लेषक ट्रेंडलाइन द्वारा कसम खाते हैं, अन्य लोग कैंडलस्टिक संरचनाओं का उपयोग करते हैं, और फिर भी अन्य गणितीय दृश्य के माध्यम से निर्मित बैंड और बक्से पसंद करते हैं। अधिकांश तकनीकी विश्लेषक ट्रेडों के लिए संभावित प्रवेश और निकास बिंदुओं को पहचानने के लिए उपकरणों के कुछ संयोजन का उपयोग करते हैं। एक चार्ट गठन एक छोटे विक्रेता के लिए एक प्रवेश बिंदु का संकेत दे सकता है, उदाहरण के लिए, लेकिन व्यापारी अलग-अलग समय अवधि के लिए चलती औसत पर गौर करेगा कि यह पुष्टि करने के लिए कि एक टूटने की संभावना है।

तकनीकी विश्लेषण का एक संक्षिप्त इतिहास

स्टॉक और रुझानों के तकनीकी विश्लेषण का उपयोग सैकड़ों वर्षों से किया गया है।यूरोप में, जोसेफ डी ला वेगा ने 17 वीं शताब्दी में डच बाजारों की भविष्यवाणी करने के लिए प्रारंभिक तकनीकी विश्लेषण तकनीकों को अपनाया।अपने आधुनिक रूप में, हालांकि, तकनीकी विश्लेषण मेंचार्ल्स डॉव, विलियम पी। हैमिल्टन, रॉबर्ट रिया, एडसन गोल्ड, औरकई अन्य लोगों का नाम है, जो निकोलस दरवास नाम के एक बॉलरूम डांसर थे।इन लोगों ने एक ज्वार के रूप में बाजार पर एक नए दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व किया जो कि अंतर्निहित कंपनी के विवरणों के बजाय चार्ट पर उच्च और चढ़ाव में सबसे अच्छा मापा जाता है।शुरुआती तकनीकी विश्लेषकों के सिद्धांतों के विविध संग्रह को एक साथ लाया गया और 1948 मेंरॉबर्ट डी। एडवर्ड्स और जॉन मैगी द्वारास्टॉक ट्रेंड्स केतकनीकी विश्लेषण के प्रकाशन के साथ औपचारिक रूप दिया गया ।

कैंडलस्टिक पैटर्न जापानी व्यापारियों के लिए अपने चावल की फसल के लिए व्यापारिक पैटर्न का पता लगाने के लिए उत्सुक हैं। इन प्राचीन प्रतिमानों का अध्ययन 1990 के दशक में अमेरिका में इंटरनेट डे ट्रेडिंग के आगमन के साथ लोकप्रिय हुआ। ट्रेडरों की सिफारिश करते समय निवेशकों ने उपयोग के लिए नए पैटर्न की खोज के लिए ऐतिहासिक स्टॉक चार्ट का विश्लेषण किया। विशेष रूप से कैंडलस्टिक रिवर्सल पैटर्न निवेशकों की पहचान करने के लिए गंभीर रूप से महत्वपूर्ण हैं, और कई अन्य आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले कैंडलस्टिक चार्टिंग पैटर्न हैं। Doji और engulfing पैटर्न सभी एक आसन्न मंदी उत्क्रमण भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है।

तकनीकी विश्लेषण का उपयोग कैसे करें

तकनीकी विश्लेषण का मूल सिद्धांत यह है कि बाजार मूल्य उन सभी उपलब्ध सूचनाओं को दर्शाता है जो बाजार को प्रभावित कर सकती हैं। परिणामस्वरूप, आर्थिक, मौलिक या नए विकास को देखने की कोई आवश्यकता नहीं है क्योंकि वे पहले से ही एक सुरक्षा में दिए गए हैं। तकनीकी विश्लेषकों का आम तौर पर मानना ​​है कि कीमतें रुझान में होती हैं और जब बाजार के समग्र मनोविज्ञान की बात आती है तो इतिहास खुद को दोहराता है। तकनीकी विश्लेषण के दो प्रमुख प्रकार चार्ट पैटर्न और तकनीकी (सांख्यिकीय) संकेतक हैं।

चार्ट पैटर्न तकनीकी विश्लेषण का एक व्यक्तिपरक रूप है जहां तकनीशियन विशिष्ट पैटर्न को देखकर चार्ट पर समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों की पहचान करने का प्रयास करते हैं । मनोवैज्ञानिक कारकों के आधार पर इन पैटर्न को यह अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि एक विशिष्ट मूल्य बिंदु और समय से ब्रेकआउट या ब्रेकडाउन के बाद कीमतें कहाँ पर हैं। उदाहरण के लिए, एक आरोही त्रिकोण चार्ट पैटर्न एक तेजी चार्ट पैटर्न है जो प्रतिरोध का एक प्रमुख क्षेत्र दिखाता है। इस प्रतिरोध से एक ब्रेकआउट एक महत्वपूर्ण, उच्च-मात्रा में उच्चतर हो सकता है।

तकनीकी संकेतक तकनीकी विश्लेषण का एक सांख्यिकीय रूप हैं जहां तकनीशियन कीमतों और संस्करणों के लिए विभिन्न गणितीय सूत्र लागू करते हैं। सबसे आम तकनीकी संकेतक औसत चल रहे हैं, जो चिकनी कीमत डेटा को ट्रेंड स्पॉट करने में आसान बनाने में मदद करते हैं। अधिक जटिल तकनीकी संकेतकों में चलती औसत अभिसरण विचलन (एमएसीडी) शामिल है, जो कई चलती औसत के बीच परस्पर क्रिया को देखता है। कई ट्रेडिंग सिस्टम तकनीकी संकेतकों पर आधारित होते हैं क्योंकि उन्हें मात्रात्मक रूप से गणना की जा सकती है।

तकनीकी विश्लेषण और मौलिक विश्लेषण के बीच अंतर

मौलिक विश्लेषण और तकनीकी विश्लेषण वित्त में दो बड़े गुट हैं। जबकि तकनीकी विश्लेषकों का मानना ​​है कि सबसे अच्छा दृष्टिकोण प्रवृत्ति का पालन करना है क्योंकि यह बाजार की कार्रवाई के माध्यम से बनता है, मौलिक विश्लेषकों का मानना ​​है कि बाजार अक्सर मूल्य को अनदेखा करता है। फंडामेंटल एनालिस्ट बैलेंस शीट के माध्यम से खुदाई के पक्ष में चार्ट रुझानों की अनदेखी करेंगे और आंतरिक मूल्य की तलाश में किसी कंपनी के बाजार प्रोफाइल को वर्तमान में कीमत में प्रतिबिंबित नहीं करेंगे। सफल निवेशकों के कई उदाहरण हैं जो अपने व्यापार का मार्गदर्शन करने के लिए मौलिक और तकनीकी विश्लेषण का उपयोग करते हैं और यहां तक ​​कि उन दोनों के तत्वों को शामिल करते हैं। कुल मिलाकर, हालांकि, तकनीकी विश्लेषण खुद को तेजी से निवेश की गति के लिए उधार देता है, जबकि मौलिक विश्लेषण में आम तौर पर एक अतिरिक्त समय परिश्रम के लिए आवश्यक समय के आधार पर लंबी अवधि और होल्डिंग अवधि होती है।

तकनीकी विश्लेषण की सीमाएं

तकनीकी विश्लेषण में विशेष ट्रेड ट्रिगर्स के आधार पर किसी भी रणनीति की समान सीमा होती है। चार्ट की गलत व्याख्या की जा सकती है। कम मात्रा पर गठन की भविष्यवाणी की जा सकती है। चलती औसत के लिए उपयोग की जा रही अवधि आपके द्वारा किए जा रहे व्यापार के प्रकार के लिए बहुत लंबी या बहुत कम हो सकती है। उन लोगों को छोड़कर, स्टॉक और रुझानों के तकनीकी विश्लेषण में खुद के लिए एक आकर्षक सीमा है।

जैसा कि अधिक तकनीकी विश्लेषण रणनीतियों, उपकरण और तकनीक व्यापक रूप से अपनाई जाती हैं, इनका मूल्य कार्रवाई पर एक सामग्री प्रभाव पड़ता है। उदाहरण के लिए, क्या वे तीन काले कौवे बन रहे हैं क्योंकि कीमत की जानकारी एक मंदी के उलट का औचित्य साबित कर रही है या क्योंकि व्यापारी सार्वभौमिक रूप से सहमत हैं कि उन्हें एक मंदी से उलट होना चाहिए और छोटे पदों को लेने के बारे में लाना चाहिए? हालांकि यह एक दिलचस्प सवाल है, एक सच्चे तकनीकी विश्लेषक वास्तव में तब तक परवाह नहीं करते हैं जब तक कि ट्रेडिंग मॉडल काम करना जारी रखता है।

अग्रिम पठन:

इन्वेस्टोपेडिया में तकनीकी विश्लेषण के विषय पर कई लेख और ट्यूटोरियल हैं। इस पृष्ठ के बाईं ओर मेनू पट्टी पर इस यात्रा में लेख के लिंक का पालन करें। इसके अलावा, आगे पढ़ने के लिए आप निम्नलिखित की जांच कर सकते हैं:

व्यापार पूर्वानुमान: मूल बातें समझना

किसी कंपनी के प्रबंधन को पूर्वानुमानों के बारे में बोलते हुए सुनना असामान्य नहीं है : “हमारी बिक्री पूर्वानुमानित संख्याओं को पूरा नहीं करती,” या “हम अपने पूर्वानुमानित आर्थिक विकास में आत्मविश्वास महसूस करते हैं और अपने लक्ष्यों को पार करने की अपेक्षा करते हैं।” अंत में, सभी वित्तीय पूर्वानुमानों का अनुमान लगाया जाता है, चाहे वे किसी व्यवसाय की बारीकियों को दर्शाते हों, जैसे कि बिक्री में वृद्धि, या समग्र रूप से अर्थव्यवस्था के लिए पूर्वानुमान। इस लेख में, हम वित्तीय पूर्वानुमानों के पीछे कुछ तरीकों और प्रक्रियाओं के साथ-साथ भविष्य की भविष्यवाणी करने की कोशिशों में जोखिमों को देखते हैं।

चाबी छीन लेना:

  • पूर्वानुमान व्यवसायों के लिए मूल्यवान है ताकि वे सूचित व्यावसायिक निर्णय ले सकें।
  • वित्तीय पूर्वानुमान मौलिक रूप से सूचित अनुमान हैं, और पिछले डेटा और तरीकों पर निर्भर होने में शामिल जोखिम हैं जो कुछ चर शामिल नहीं कर सकते हैं।
  • पूर्वानुमान दृष्टिकोण में गुणात्मक मॉडल और मात्रात्मक मॉडल शामिल हैं।

बिजनेस फोरकास्टिंग को समझना

कंपनियां व्यापारिक रणनीतियों को विकसित करने में मदद करने के लिए पूर्वानुमान का उपयोग करती हैं। वित्तीय और परिचालन निर्णय आर्थिक स्थितियों और भविष्य कैसे दिखता है, के आधार पर किए जाते हैं, भले ही अनिश्चित हो। पिछले डेटा को एकत्र और विश्लेषण किया जाता है ताकि पैटर्न मिल सके। आज, बड़े डेटा और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने व्यावसायिक फोरकास्टिंग विधियों को बदल दिया है।

कई अलग-अलग विधियां हैं जिनके द्वारा एक व्यावसायिक पूर्वानुमान बनाया जाता है। सभी विधियां दो अतिव्यापी दृष्टिकोणों में से एक में आती हैं: गुणात्मक और मात्रात्मक ।

गुणात्मक मॉडल

गुणात्मक मॉडल आमतौर पर अल्पकालिक भविष्यवाणियों के साथ सफल रहे हैं, जहां पूर्वानुमान का दायरा सीमित था। गुणात्मक पूर्वानुमानों को विशेषज्ञ द्वारा संचालित के रूप में सोचा जा सकता है, जिसमें वे एक सूचित आम सहमति के साथ वजन करने के लिए बाजार के मावेन या बाजार पर निर्भर करते हैं । गुणात्मक मॉडल कंपनियों, उत्पादों और सेवाओं की अल्पकालिक सफलता की भविष्यवाणी करने में उपयोगी हो सकते हैं, लेकिन औसत दर्जे के डेटा पर राय पर निर्भरता के कारण सीमाएं हैं। गुणात्मक मॉडल में शामिल हैं:

  • मार्केट रिसर्च एक विशिष्ट उत्पाद या सेवा पर बड़ी संख्या में लोगों को यह अनुमान लगाने के लिए प्रेरित करता है कि एक बार लॉन्च होने के बाद कितने लोग इसे खरीदेंगे या उपयोग करेंगे।
  • डेल्फी विधि : सामान्य राय के लिए क्षेत्र के विशेषज्ञों से पूछना और फिर उन्हें पूर्वानुमान में संकलित करना।

मात्रात्मक मॉडल

मात्रात्मक मॉडल विशेषज्ञ कारक को छूट देते हैं और विश्लेषण से मानव तत्व को हटाने की कोशिश करते हैं। ये दृष्टिकोण पूरी तरह से डेटा से संबंधित हैं और संख्याओं को अंतर्निहित लोगों की चंचलता से बचते हैं। ये दृष्टिकोण यह अनुमान लगाने की भी कोशिश करते हैं कि चर जैसे बिक्री, सकल घरेलू उत्पाद, आवास की कीमतें और इतने पर, महीनों या वर्षों में मापा जाने वाला लंबी अवधि में क्या होगा। मात्रात्मक मॉडल में शामिल हैं:

  • सूचक, सकल घरेलू उत्पाद और सूचक दृष्टिकोण उदाहरण के लिए, कुछ संकेतक के बीच संबंधों पर निर्भर करता है: दृष्टिकोण बेरोजगारी की दर शेष अपेक्षाकृत अपरिवर्तित से अधिक समय। रिश्तों का पालन करके और फिर प्रमुख संकेतकों का पालन करके, आप अग्रणी संकेतक डेटा का उपयोग करके लैगिंग संकेतकों के प्रदर्शन का अनुमान लगा सकते हैं ।
  • अर्थमितीय मॉडलिंग: यह संकेतक दृष्टिकोण का एक अधिक गणितीय रूप से कठोर संस्करण है। यह मानने के बजाय कि रिश्ते समान रहते हैं, अर्थमितीय मॉडलिंग समय के साथ डेटासेट की आंतरिक स्थिरता और डेटासेट के बीच संबंध की सार्थकता या शक्ति का परीक्षण करती है। अधिक लक्षित दृष्टिकोण के लिए कस्टम संकेतक बनाने के लिए अर्थमितीय मॉडलिंग लागू किया जाता है। हालांकि, आर्थिक नीतियों का मूल्यांकन करने के लिए शैक्षणिक क्षेत्रों में अर्थमितीय मॉडल का उपयोग अक्सर किया जाता है।
  • समय श्रृंखला के तरीके: भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए समय श्रृंखला पिछले डेटा का उपयोग करती है। समय श्रृंखला पद्धतियों के बीच का अंतर ठीक विवरणों में निहित है, उदाहरण के लिए, हाल के आंकड़ों को अधिक वजन देना या कुछ बाहरी बिंदुओं को छूट देना । अतीत में जो हुआ, उस पर नज़र रखने से, भविष्य के औसत दृश्य की तुलना में फोरकास्टर कम से कम एक बेहतर पाने की उम्मीद करता है। यह व्यापार पूर्वानुमान का सबसे आम प्रकार है क्योंकि यह सस्ती है और अन्य तरीकों से बेहतर या खराब नहीं है।

पूर्वानुमान के तत्व

व्यवसायिक पूर्वानुमान की बात करें तो व्यावहारिक स्तर पर पर्याप्त भिन्नता है। हालांकि, एक वैचारिक स्तर पर, सभी पूर्वानुमान समान प्रक्रिया का पालन करते हैं।

  1. एक समस्या या डेटा बिंदु चुना जाता है। यह कुछ ऐसा हो सकता है “लोग एक उच्च अंत कॉफी निर्माता को खरीदेंगे?” या “हमारी बिक्री अगले साल मार्च में क्या होगी?”
  2. सैद्धांतिक चर और एक आदर्श डेटा सेट चुना जाता है। यह वह जगह है जहां फोरकास्टर प्रासंगिक चर की पहचान करता है जिन पर विचार करने की आवश्यकता होती है और यह तय करता है कि डेटा कैसे एकत्र किया जाए।
  3. अनुमान का समय। पूर्वानुमान बनाने के लिए आवश्यक समय और डेटा में कटौती करने के लिए, प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए फोरकास्टर कुछ स्पष्ट धारणाएं बनाता है।
  4. एक मॉडल चुना जाता है। फोरकास्ट उस मॉडल को चुनता है जो डेटासेट, चयनित चर और मान्यताओं को फिट करता है।
  5. विश्लेषण। मॉडल का उपयोग करते हुए, डेटा का विश्लेषण किया जाता है, और विश्लेषण से एक पूर्वानुमान बनाया जाता है।
  6. सत्यापन। पूर्वानुमान की तुलना वास्तव में समस्याओं की पहचान करने के लिए की जाती है, कुछ वैरिएबल, या एक सटीक पूर्वानुमान के दुर्लभ मामले में, पीठ पर खुद को थपथपाते हैं।

एक बार पूर्वानुमान लगाने के बाद, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक अन्य निर्णयकर्ताओं के लिए प्रस्तुति के लिए सहायक हो सकती है।

पूर्वानुमान के साथ समस्याएं

व्यापार पूर्वानुमान व्यवसायों के लिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यह उन्हें उत्पादन, वित्तपोषण और अन्य रणनीतियों की योजना बनाने की अनुमति देता है। हालांकि, पूर्वानुमानों पर भरोसा करने के साथ तीन समस्याएं हैं:

  1. डेटा हमेशा पुराना होने वाला है। ऐतिहासिक डेटा हम सब पर जाना है, और कोई गारंटी नहीं है कि भविष्य में अतीत वेगा संकेतक के साथ व्यापार के उदाहरण में स्थितियां जारी रहेंगी।
  2. यह अद्वितीय या अप्रत्याशित घटनाओं, या में कारक असंभव है बाहरी कारक । मान्यताएँ खतरनाक हैं, जैसे कि यह धारणा कि बैंक सबप्राइम मेल्टडाउन से पहले उधारकर्ताओं की उचित स्क्रीनिंग कर रहे थे । जैसे-जैसे पूर्वानुमानों पर हमारी निर्भरता बढ़ी है, वैसे-वैसे काले हंस की घटनाएं अधिक वेगा संकेतक के साथ व्यापार के उदाहरण आम हो गई हैं।
  3. पूर्वानुमान अपने स्वयं के प्रभाव को एकीकृत नहीं कर सकते हैं। पूर्वानुमान, सटीक या गलत होने से, व्यवसायों की क्रियाएं एक ऐसे कारक से प्रभावित होती हैं जिसे एक चर के रूप में शामिल नहीं किया जा सकता है। यह एक वैचारिक गाँठ है। सबसे खराब स्थिति में, प्रबंधन इस बात की चिंता करने के बजाय ऐतिहासिक आंकड़ों और रुझानों का गुलाम बन जाता है कि अब व्यापार क्या कर रहा है।

विशेष ध्यान

पूर्वानुमान खतरनाक हो सकता है। पूर्वानुमान कंपनियों और सरकारों के लिए एक फ़ोकस बन जाते हैं जो लंबे समय के भविष्य के लिए पूर्व-निर्धारित के रूप में प्रस्तुत करके मानसिक रूप से अपने कार्यों को सीमित करते हैं। इसके अलावा, पूर्वानुमान आसानी से यादृच्छिक तत्वों के कारण टूट सकते हैं जिन्हें एक मॉडल में शामिल नहीं किया जा सकता है, या वे शुरू से ही सीधे सादे गलत हो सकते हैं।

एक तरफ नकारात्मक, व्यापार पूर्वानुमान यहाँ रहने के लिए है। उचित रूप से उपयोग किया जाता है, पूर्वानुमान व्यवसायों को अपनी आवश्यकताओं के लिए आगे की योजना बनाने की अनुमति देता है, जिससे बाजारों में प्रतिस्पर्धी रहने की संभावना बढ़ जाती है। यह व्यवसाय के पूर्वानुमान का एक कार्य है जिसे सभी निवेशक सराहना कर सकते हैं।

नाइसबॉय ओर्बिस वाटर सेंसर यूजर मैनुअल

नाइसबॉय आयन ओर्बिस मोशन सेंसर पानी के रिसाव और बाढ़ का पता लगाता है और पानी के रिसाव की स्थिति पर नज़र रखता है। जब पानी का रिसाव या बाढ़ आती है, तो यह नाइसबॉय आईओएन ऐप के माध्यम से तत्काल अलर्ट सूचना भेजता है। यह आपके घर को स्वचालित करने के लिए अन्य स्मार्ट होम एक्सेसरीज के साथ भी काम करता है। सेंसर Zigbee प्रोटोकॉल का उपयोग करता है जो कम ऊर्जा की खपत करता है, लेकिन कनेक्ट करने के लिए Niceboy ION ORBIS ब्रिज की आवश्यकता होती है। इंस्टॉलेशन के लिए किसी टूल की आवश्यकता नहीं है, बस छीलें और चिपकाएं.

  1. रीसेट बटन (आइकन के नीचे छिपा हुआ)
  2. सूचक प्रकाश
  3. आगमनात्मक जांच

तत्काल प्रबंध

  1. एक्सेसरी को सक्रिय करने से पहले, कृपया सुनिश्चित करें कि आपके पास नाइसबॉय आईओएन ऐप डाउनलोड है और नाइसबॉय आईओएन ओर्बिस ब्रिज स्थापित है।
  2. बैटरी को सेंसर यूनिट (CR2032 प्रकार) के अंदर डालें। फिर 5 सेकंड के लिए रीसेट बटन दबाए रखें जब तक कि संकेतक लाइट तेजी से चमकने न लगे। रीसेट बटन वाटर ड्रॉप आइकन के नीचे छिपा होता है।
  3. डिवाइस को जोड़ने के दो तरीके हैं
    1. Niceboy ION ऐप खोलें, होम पर टैप करें और फिर Niceboy ION ORBIS ब्रिज खोलें। Zigbee डिवाइस सूची पर क्लिक करें, फिर डिवाइस जोड़ें पर और फिर नए डिवाइस जोड़ें पर क्लिक करें। ऐप आस-पास के उपकरणों की तलाश शुरू कर देगा। डिवाइस मिल जाने के बाद, यह स्क्रीन पर दिखाई देगा। डिवाइस पर क्लिक करें और इसे अपने ऐप में जोड़ें।
    2. नाइसबॉय आईओएन ऐप खोलें, और फिर डिवाइस जोड़ें पेज में प्रवेश करने के लिए ऊपरी दाएं कोने में + टैप करें। चुनना
      सेंसर, फिर वॉटर सेंसर पर क्लिक करें और ज़िगबी गेटवे (नाइसबॉय आयन ऑर्बिस ब्रिज) चुनें। पुष्टि करें कि आपने बैटरी डाली है, डिवाइस को रीसेट किया है और लाइट इंडिकेटर तेज़ी से ब्लिंक कर रहा है (चरण 2)।
      ऐप एक नए डिवाइस की तलाश शुरू कर देगा। डिवाइस मिल जाने के बाद, बस इसे ऐप में जोड़ें।

    INSTALLATION

    1. इसे सीधे उस सतह पर रखें जहाँ आपको पानी के रिसाव की निगरानी करने की आवश्यकता है

    चेतावनी

    • यह उत्पाद खिलौना नहीं है। कृपया बच्चों को इस उत्पाद से दूर रखें।
    • यह उत्पाद केवल इनडोर उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है। आर्द्र वातावरण में या बाहर उपयोग न करें।
    • नमी से सावधान रहें, उत्पाद पर पानी या अन्य तरल पदार्थ न गिराएं।
    • इस उत्पाद को गर्मी स्रोत के पास न रखें। इसे एक बाड़े में न रखें जब तक कि सामान्य वेंटिलेशन न हो।
    • इस उत्पाद को अपने आप ठीक करने का प्रयास न करें।
    • सभी मरम्मत एक अधिकृत पेशेवर द्वारा की जानी चाहिए।
    • यह उत्पाद केवल मनोरंजन, आपके घरेलू जीवन की सुविधा और आपको डिवाइस की स्थिति के बारे में याद दिलाने के लिए उपयुक्त है। इसका उपयोग घर, भवन, गोदाम या किसी अन्य स्थान के लिए सुरक्षा उपकरण के रूप में नहीं किया जाना चाहिए।
    • यदि कोई उपयोगकर्ता उत्पाद उपयोग के निर्देशों का उल्लंघन करता है, तो निर्माता किसी के लिए भी उत्तरदायी नहीं होगा

    सावधानी

    • यदि बैटरी को गलत प्रकार से बदल दिया जाए तो विस्फोट का खतरा।
    • निर्देशों के अनुसार प्रयुक्त बैटरी का निपटान।

    विशेष विवरण

    • मॉडल: ORBIS जल संवेदक
    • आयाम: 34 x 41 x 15 मिमी
    • वायरलेस प्रोटोकॉल: ज़िग्बी
    • बैटरी: CR2032
    • जलरोधक स्तर: आईपीएक्सएक्सएक्सएक्स
    • ऑपरेटिंग तापमान: -10 डिग्री - + 50 डिग्री सेल्सियस (14 डिग्री - 122 डिग्री फारेनहाइट)
    • ऑपरेटिंग आर्द्रता: 0 - 95% आरएच
    • अधिकतम ट्रांसमिशन पावर (ज़िगबी): 9.99 डीबीएम
    • कार्य आवृत्ति: 2400 मेगाहर्ट्ज - 2483.5 मेगाहर्ट्ज
    • पैकिंग सूची: पानी सेंसर, मैनुअल

    RTB Media sro एतदद्वारा घोषित करता है कि रेडियो उपकरण का प्रकार ORBIS वाटर सेंसर 2014/53 / EU, 2014/30 / EU, 2014/35 / EU, और 2011/65 / EU के निर्देशों का अनुपालन करता है। अनुरूपता की यूरोपीय संघ घोषणा की पूरी सामग्री निम्नलिखित पर उपलब्ध है webसाइटें: https://niceboy.eu/cs/podpora/prohlaseni-o-shode-mM38CtmYvX693lHvvu4CWpk3vJGrvnC

    विद्युत और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के निपटान के लिए उपयोगकर्ता सूचना (घरेलू उपयोग)

    किसी उत्पाद पर या उत्पाद के मूल दस्तावेज़ में स्थित इस प्रतीक का अर्थ है कि इस्तेमाल किए गए इलेक्ट्रिकल या इलेक्ट्रॉनिक उत्पादों का सामूहिक अपशिष्ट के साथ निपटान नहीं किया जा सकता है। इन उत्पादों का सही ढंग से निपटान करने के लिए, उन्हें एक निर्दिष्ट संग्रह स्थल पर ले जाएं, जहां उन्हें मुफ्त में स्वीकार किया जाएगा। इस तरह से किसी उत्पाद का निपटान करके, आप कीमती प्राकृतिक संसाधनों की रक्षा करने में मदद कर रहे हैं और पर्यावरण और मानव स्वास्थ्य पर किसी भी संभावित नकारात्मक प्रभाव को रोकने में मदद कर रहे हैं, जो गलत अपशिष्ट निपटान का परिणाम हो सकता है। आप अपने स्थानीय प्राधिकरण या निकटतम संग्रह साइट से अधिक विस्तृत जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। राष्ट्रीय नियमों के अनुसार, इस प्रकार के कचरे का गलत तरीके से निपटान करने वाले को जुर्माना भी दिया जा सकता है। विद्युत और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के निपटान के लिए उपयोगकर्ता जानकारी। (व्यापार और कॉर्पोरेट उपयोग)
    व्यवसाय और कॉर्पोरेट उपयोग के लिए विद्युत और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों का सही ढंग से निपटान करने के लिए, उत्पाद के निर्माता या आयातक को देखें। वे आपको सभी निपटान विधियों के बारे में जानकारी प्रदान करेंगे और, बाजार पर विद्युत या इलेक्ट्रॉनिक उपकरण पर बताई गई तिथि के अनुसार, वे आपको बताएंगे कि इस विद्युत या इलेक्ट्रॉनिक उपकरण के निपटान के वित्तपोषण के लिए कौन जिम्मेदार है। यूरोपीय संघ के बाहर अन्य देशों में निपटान प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी। ऊपर प्रदर्शित प्रतीक केवल यूरोपीय संघ के देशों के लिए मान्य है। विद्युत और इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के सही निपटान के लिए, अपने स्थानीय अधिकारियों या उपकरण विक्रेता से प्रासंगिक जानकारी का अनुरोध करें।
    सभी फ़्रीक्वेंसी बैंड की जानकारी जिसमें रेडियो उपकरण संचालित होता है और जानबूझकर रेडियो तरंगों को प्रसारित करता है, साथ ही फ़्रीक्वेंसी बैंड में प्रसारित अधिकतम रेडियो फ़्रीक्वेंसी पावर जिसमें रेडियो उपकरण संचालित होता है, निर्देशों और सुरक्षा जानकारी में शामिल है।

    वेगा संकेतक के साथ व्यापार के उदाहरण

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